Quản lý rủi ro dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng đối với các tổ chức. Các cơ quan quản lý yêu cầu khắt khe hơn, cùng với sự gia tăng của rủi ro hoạt động và rủi ro danh tiếng, đã thúc đẩy các tổ chức phải nâng cao năng lực quản lý và đối phó với các rủi ro liên quan đến dữ liệu. Vậy một trong những rủi ro lớn nhất khi quản lý dữ liệu là gì và làm thế nào để giảm thiểu chúng?
Theo KPMG, rủi ro dữ liệu là rủi ro phát sinh trong suốt vòng đời của dữ liệu, từ thu thập, xử lý, lưu trữ, sử dụng, bảo mật, chuyển giao cho đến khi hủy bỏ. Thông thường, rủi ro dữ liệu được xem là một phần của rủi ro hoạt động tổng thể. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của quản lý rủi ro dữ liệu và các giải pháp để giải quyết các vấn đề liên quan.
Nếu không được kiểm soát chặt chẽ, các rủi ro liên quan đến dữ liệu có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho tổ chức. Một tổ chức bỏ qua Quản lý Rủi ro Dữ liệu có thể đối mặt với những thách thức lớn:
Để giảm thiểu những tổn thất này, tổ chức cần thực hiện đánh giá rủi ro thường xuyên và áp dụng cách tiếp cận thận trọng trong Quản lý Rủi ro Dữ liệu. Đồng thời, cần xây dựng một tầm nhìn chiến lược về rủi ro liên quan đến dữ liệu và bảo vệ những giá trị kinh doanh cốt lõi.
Trong quá trình thực hiện, ba nguyên tắc cơ bản về dữ liệu cần được đảm bảo:
Rủi ro dữ liệu có thể được phân thành 6 nhóm chính:
Dưới đây là một số giải pháp mà các tổ chức có thể thực hiện để giải quyết các vấn đề liên quan đến rủi ro dữ liệu:
| Vấn đề | Cách giải quyết |
|---|---|
| Trách nhiệm giải trình không rõ ràng và khó khăn trong việc thực hiện báo cáo về rủi ro dữ liệu cho mục tiêu quản trị hiệu quả và tuân thủ các quy định nội bộ/ bên ngoài. | Đảm bảo thống nhất giữa các bên liên quan về định nghĩa rủi ro dữ liệu, trách nhiệm giải trình trong việc quản trị dữ liệu, bảo mật thông tin, công nghệ, quản trị rủi ro và tuân thủ. |
| Các tiêu chuẩn, chính sách rời rạc, riêng biệt và thiếu rõ ràng để đáp ứng quy định nội bộ/ bên ngoài. | Chính sách phân quyền giúp tăng tính kết nối giữa các bộ phận quản trị một cách toàn diện. |
| Có nhiều chỉ số và chốt kiểm soát về mức độ tuân thủ chính sách và tiêu chuẩn nhưng không rõ ràng về vai trò, trách nhiệm cũng như mức độ tích hợp thấp trên phạm vi toàn tổ chức. | Tiêu chuẩn hóa danh mục rủi ro và chốt kiểm soát với các cấp xử lý tương ứng, giúp đơn giản hóa và hợp lý hóa số lượng chốt kiểm soát. |
| Thách thức trong việc tổng hợp, áp dụng nhiều phương pháp phân loại (ví dụ như dữ liệu nhạy cảm, dữ liệu mang tính trọng yếu) và sử dụng dữ liệu. | Kết hợp các phương pháp phân loại dữ liệu và tạo ra một giải pháp tối ưu để kiểm soát phân loại dữ liệu tương ứng. |
| Thách thức trong việc xác định vai trò và trách nhiệm của các bên thuộc ba tuyến phòng vệ. | Các bộ phận ở Tuyến 1 chịu trách nhiệm vận hành và triển khai các chốt kiểm soát do các đơn vị này sở hữu và quản lý rủi ro có liên quan tới hoạt động vận hành dữ liệu hàng ngày. Các bộ phận ở Tuyến 2 thực hiện vai trò quản trị và giám sát thông qua các khung và quy trình quản lý rủi ro dữ liệu. Bên cạnh đó, các bộ phận ở tuyến 2 cung cấp các đào tạo cần thiết nhằm hỗ trợ hoạt động quản lý dữ liệu và tuân thủ. Các bộ phận ở Tuyến 3 đóng vai trò là đơn vị độc lập trong việc đảm bảo hoạt động vận hành của các bộ phận thuộc Tuyến 1 và Tuyến 2 nhằm tăng cường hiệu quả của khung quản lý rủi ro dữ liệu tại tổ chức. |
KPMG nhận thấy rằng các tổ chức đang dần cải thiện năng lực về dữ liệu và quản lý rủi ro dữ liệu. Điều này xuất phát từ nhu cầu mở rộng khai thác dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định, tối ưu hóa nguồn lực và đáp ứng các yêu cầu pháp lý. Tuy nhiên, lãnh đạo cấp cao tại các tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong công tác quản lý rủi ro dữ liệu, đặc biệt là trong việc đảm bảo ba nguyên tắc cơ bản về dữ liệu: Dữ liệu rõ ràng, Bảo vệ dữ liệu và Dữ liệu tin cậy.
Dưới đây là một số khuyến nghị từ KPMG để giúp các tổ chức cải thiện quản lý rủi ro dữ liệu:
| Nguyên tắc | Khuyến nghị từ KPMG |
|---|---|
| Dữ liệu rõ ràng |
|
| Bảo vệ Dữ liệu |
|
| Dữ liệu tin cậy |
|
Cùng với việc mở rộng khai thác dữ liệu, các cơ quan quản lý trên thế giới cũng ban hành những quy định pháp lý liên quan tới dữ liệu. Điều này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức trong việc đảm bảo quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả và bền vững. Quản lý rủi ro dữ liệu không chỉ là tuân thủ quy định, mà còn là bảo vệ tài sản thông tin, nâng cao uy tín và tạo dựng lợi thế cạnh tranh cho tổ chức.
Giáo sư Nguyễn Lân Dũng là một trong những nhà khoa học hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực vi sinh vật học, với hơn 50 năm cống hiến cho giáo dục và nghiên cứu (Wiki). Ông là con trai của Nhà giáo Nhân dân Nguyễn Lân, xuất thân từ một gia đình nổi tiếng hiếu học. Trong sự nghiệp của mình, Giáo sư đã đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng như Chủ tịch Hội các ngành Sinh học Việt Nam, Đại biểu Quốc hội và được phong tặng danh hiệu Nhà giáo Nhân dân vào năm 2010.
Tiểu sử Thế Lữ tổng hợp đầy đủ cuộc đời, sự nghiệp sáng tác và những…
Có bao nhiêu ha 1 ha mét vuông? Công thức chuyển đổi từ các đơn…
Chắc chắn rồi, đây là câu trả lời cho những câu đố của bạn: Quả…
Đại hội XIII Công đoàn Việt Nam diễn ra từ ngày 1 đến 3 tháng…
"Tất Cả Hoặc Không Là Gì Cả" – một ca khúc mới ra mắt của…
Thời gian gần đây, cụm từ "tiêu chuẩn kép" xuất hiện ngày càng nhiều trong…
This website uses cookies.