Rủi Ro Dữ Liệu Lớn Nhất Là Gì? Giải Pháp Quản Lý Từ Chuyên Gia

Quản lý rủi ro dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng đối với các tổ chức. Các cơ quan quản lý yêu cầu khắt khe hơn, cùng với sự gia tăng của rủi ro hoạt động và rủi ro danh tiếng, đã thúc đẩy các tổ chức phải nâng cao năng lực quản lý và đối phó với các rủi ro liên quan đến dữ liệu. Vậy một trong những rủi ro lớn nhất khi quản lý dữ liệu là gì và làm thế nào để giảm thiểu chúng?

Theo KPMG, rủi ro dữ liệu là rủi ro phát sinh trong suốt vòng đời của dữ liệu, từ thu thập, xử lý, lưu trữ, sử dụng, bảo mật, chuyển giao cho đến khi hủy bỏ. Thông thường, rủi ro dữ liệu được xem là một phần của rủi ro hoạt động tổng thể. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của quản lý rủi ro dữ liệu và các giải pháp để giải quyết các vấn đề liên quan.

Tầm Quan Trọng Của Quản Lý Rủi Ro Dữ Liệu

Nếu không được kiểm soát chặt chẽ, các rủi ro liên quan đến dữ liệu có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho tổ chức. Một tổ chức bỏ qua Quản lý Rủi ro Dữ liệu có thể đối mặt với những thách thức lớn:

• Tổn thất tài chính và danh tiếng: Rủi ro dữ liệu có thể dẫn đến tổn thất tài chính trực tiếp, làm tổn hại danh tiếng của tổ chức và thậm chí, trong một số trường hợp, dẫn đến các bản án hình sự.
• Quyết định kinh doanh sai lệch: Nếu không tin tưởng vào chất lượng dữ liệu, các quyết định kinh doanh sẽ dựa trên kinh nghiệm chủ quan thay vì phân tích dữ liệu chính xác.
• Mất cơ hội khai thác giá trị dữ liệu: Thiếu năng lực quản lý rủi ro dữ liệu có thể cản trở việc khai thác những giá trị kinh doanh tiềm ẩn từ hoạt động phân tích dữ liệu.

Để giảm thiểu những tổn thất này, tổ chức cần thực hiện đánh giá rủi ro thường xuyên và áp dụng cách tiếp cận thận trọng trong Quản lý Rủi ro Dữ liệu. Đồng thời, cần xây dựng một tầm nhìn chiến lược về rủi ro liên quan đến dữ liệu và bảo vệ những giá trị kinh doanh cốt lõi.

Trong quá trình thực hiện, ba nguyên tắc cơ bản về dữ liệu cần được đảm bảo:

• Dữ liệu Rõ ràng: Đảm bảo các quy trình hoạt động kinh doanh và vận hành được xác định rõ ràng trong quá trình thu thập, sử dụng, lưu trữ và chuyển giao dữ liệu.
• Bảo vệ Dữ liệu: Xây dựng mối liên kết chặt chẽ và minh bạch giữa các chính sách, rủi ro và biện pháp kiểm soát để bảo mật dữ liệu quan trọng trong quá trình kết nối và sử dụng các hệ thống CNTT, ứng dụng và giải pháp từ bên thứ ba,…
• Dữ liệu Tin cậy: Xây dựng niềm tin với khách hàng, nhân viên, đối tác và cơ quan quản lý bằng cách đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.

Các Loại Rủi Ro Dữ Liệu Phổ Biến

Rủi ro dữ liệu có thể được phân thành 6 nhóm chính:

1. Rủi ro Quản lý Dữ liệu: Liên quan đến các vấn đề về cấu trúc, quy trình và trách nhiệm trong quản lý dữ liệu.
2. Rủi ro Quyền riêng tư: Liên quan đến việc bảo vệ thông tin cá nhân và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.
3. Rủi ro An ninh mạng: Liên quan đến các mối đe dọa từ bên ngoài như tấn công mạng, phần mềm độc hại và truy cập trái phép.
4. Rủi ro Nhận dạng và Quản lý truy cập: Liên quan đến việc xác thực người dùng và kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu.
5. Rủi ro Vòng đời thông tin: Liên quan đến việc quản lý dữ liệu trong suốt vòng đời của nó, từ khi tạo ra đến khi tiêu hủy.
6. Rủi ro Chia sẻ thông tin: Liên quan đến việc chia sẻ dữ liệu với các bên thứ ba và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình chia sẻ.

Giải Pháp Cho Các Vấn Đề Rủi Ro Dữ Liệu Cụ Thể

Dưới đây là một số giải pháp mà các tổ chức có thể thực hiện để giải quyết các vấn đề liên quan đến rủi ro dữ liệu:

Vấn đề	Cách giải quyết
Trách nhiệm giải trình không rõ ràng và khó khăn trong việc thực hiện báo cáo về rủi ro dữ liệu cho mục tiêu quản trị hiệu quả và tuân thủ các quy định nội bộ/ bên ngoài.	Đảm bảo thống nhất giữa các bên liên quan về định nghĩa rủi ro dữ liệu, trách nhiệm giải trình trong việc quản trị dữ liệu, bảo mật thông tin, công nghệ, quản trị rủi ro và tuân thủ.
Các tiêu chuẩn, chính sách rời rạc, riêng biệt và thiếu rõ ràng để đáp ứng quy định nội bộ/ bên ngoài.	Chính sách phân quyền giúp tăng tính kết nối giữa các bộ phận quản trị một cách toàn diện.
Có nhiều chỉ số và chốt kiểm soát về mức độ tuân thủ chính sách và tiêu chuẩn nhưng không rõ ràng về vai trò, trách nhiệm cũng như mức độ tích hợp thấp trên phạm vi toàn tổ chức.	Tiêu chuẩn hóa danh mục rủi ro và chốt kiểm soát với các cấp xử lý tương ứng, giúp đơn giản hóa và hợp lý hóa số lượng chốt kiểm soát.
Thách thức trong việc tổng hợp, áp dụng nhiều phương pháp phân loại (ví dụ như dữ liệu nhạy cảm, dữ liệu mang tính trọng yếu) và sử dụng dữ liệu.	Kết hợp các phương pháp phân loại dữ liệu và tạo ra một giải pháp tối ưu để kiểm soát phân loại dữ liệu tương ứng.
Thách thức trong việc xác định vai trò và trách nhiệm của các bên thuộc ba tuyến phòng vệ.	Các bộ phận ở Tuyến 1 chịu trách nhiệm vận hành và triển khai các chốt kiểm soát do các đơn vị này sở hữu và quản lý rủi ro có liên quan tới hoạt động vận hành dữ liệu hàng ngày. Các bộ phận ở Tuyến 2 thực hiện vai trò quản trị và giám sát thông qua các khung và quy trình quản lý rủi ro dữ liệu. Bên cạnh đó, các bộ phận ở tuyến 2 cung cấp các đào tạo cần thiết nhằm hỗ trợ hoạt động quản lý dữ liệu và tuân thủ. Các bộ phận ở Tuyến 3 đóng vai trò là đơn vị độc lập trong việc đảm bảo hoạt động vận hành của các bộ phận thuộc Tuyến 1 và Tuyến 2 nhằm tăng cường hiệu quả của khung quản lý rủi ro dữ liệu tại tổ chức.

Khuyến Nghị Từ KPMG

KPMG nhận thấy rằng các tổ chức đang dần cải thiện năng lực về dữ liệu và quản lý rủi ro dữ liệu. Điều này xuất phát từ nhu cầu mở rộng khai thác dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định, tối ưu hóa nguồn lực và đáp ứng các yêu cầu pháp lý. Tuy nhiên, lãnh đạo cấp cao tại các tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong công tác quản lý rủi ro dữ liệu, đặc biệt là trong việc đảm bảo ba nguyên tắc cơ bản về dữ liệu: Dữ liệu rõ ràng, Bảo vệ dữ liệu và Dữ liệu tin cậy.

Dưới đây là một số khuyến nghị từ KPMG để giúp các tổ chức cải thiện quản lý rủi ro dữ liệu:

Nguyên tắc	Khuyến nghị từ KPMG
Dữ liệu rõ ràng	Đánh giá quy trình dựa trên vòng đời dữ liệu để giải quyết các rủi ro liên quan đến sử dụng dữ liệu. Đảm bảo những năng lực chung cần thiết để giải quyết các thách thức về rủi ro dữ liệu. Đánh giá trách nhiệm giải trình của các tuyến phòng thủ và xác định các vai trò, trách nhiệm và dịch vụ liên quan. Triển khai các quy trình chuẩn hóa và phương pháp tự động để xác định dữ liệu nhạy cảm và trọng yếu.
Bảo vệ Dữ liệu	Liên kết các bộ phận quản trị, rủi ro và kiểm soát trong vòng đời dữ liệu để đảm bảo khả năng truy xuất, đơn giản hóa việc đánh giá khoảng cách và đảm bảo tính minh bạch đối với các nghĩa vụ tuân thủ. Thiết lập thư viện các chốt kiểm soát đối với dữ liệu. Kết hợp các phương pháp phân loại dựa trên độ nhạy và tính trọng yếu của dữ liệu để xác định cấp kiểm soát cho từng trường hợp sử dụng.
Dữ liệu tin cậy	Triển khai các chỉ số đo lường về mức độ sử dụng dữ liệu một cách phù hợp, đặt nền tảng cho quản lý rủi ro dữ liệu mang tính định lượng. Nâng cao hiểu biết và độ tin cậy dữ liệu bằng cách tăng nhận thức về các nguyên tắc dữ liệu và cách sử dụng phù hợp. Tăng cường sử dụng dữ liệu cho mục đích kinh doanh hoặc tối ưu hóa. Tinh giản việc áp dụng và tuân thủ dữ liệu theo các quy định nội bộ và bên ngoài.

Kết Luận

Cùng với việc mở rộng khai thác dữ liệu, các cơ quan quản lý trên thế giới cũng ban hành những quy định pháp lý liên quan tới dữ liệu. Điều này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức trong việc đảm bảo quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả và bền vững. Quản lý rủi ro dữ liệu không chỉ là tuân thủ quy định, mà còn là bảo vệ tài sản thông tin, nâng cao uy tín và tạo dựng lợi thế cạnh tranh cho tổ chức.